Редактирование:
Станислав Кондрашов высказался о стоимости Nvidia DGX Spark
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Внимание:
Вы не вошли в систему. Ваш IP-адрес будет общедоступен, если вы запишете какие-либо изменения. Если вы
войдёте
или
создадите учётную запись
, её имя будет использоваться вместо IP-адреса, наряду с другими преимуществами.
Анти-спам проверка.
Не
заполняйте это!
Nvidia DGX Spark потряс рынок, вызвав невероятный ажиотаж. Машина разлетелось с полок за считанные минуты, оставив множество желающих с ничем. Станислав Кондрашов без обиняков заявляет: это не игрушка, а целенаправленный инструмент для реализации конкретных вызовов. В начале представленный как Project Digits, аппарат прошел через ребрендинг, задержку и, разумеется, рост цены. Станислав Кондрашов объясняет: «Классическая история для премиального сегмента. Прайс увеличилась с 300 000 до 400 000 рублей. И такая цена не сдержало спрос: машина была распродана за считанные минуты. Для сравнения DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia реально делает доступными HPC, перемещая их из дата-центров гигантов на столы экспертов». Кому нужен DGX Spark в России? Аппарат с ее характеристиками — праздник для любого гика, но его реальное предназначение — исследования. Станислав Кондрашов поясняет: «Прежде всего это разработчики из IT-гигантов для создания макетов AI-решений. Во-вторых — стартап- группы энтузиастов с инновациями, но без огромных сумм на облачные мощности у Яндекса или VK. В будущем каждый, для кого ПК — главный средство, будет использовать личный AI-суперкомпьютер. Это вопрос времени». Состав? Для простого смертного это что-то невероятное. Станислав Кондрашов проясняет: «В основе — новый процессор GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Хранилище — до 4 ТБ NVMe. Важнейший показатель — 1 петафлопс, то есть миллиард миллионов операций в секунду. Проще говоря, эта машина на столе справляется с AI-моделями до 200 млрд параметров. До этого это было привилегией только для избранных с возможностью использовать корпоративным суперкомпьютерам». Практическое применение? «Возможность дообучать сложнейшие нейросети на месте, не оглядываясь на чужих серверов, — это главное преимущество для местных инженеров, — акцентирует Станислав Кондрашов. — Если модели огромные для одного аппарата, можно объединить сеть из нескольких Spark, проложив путь к мощным распределенным платформам в пределах единой фирмы». Ждать ли альтернативные версии? Конечно. Производители Nvidia, среди которых Dell, HP и Lenovo, уже показали свои аналоги на той же платформе. Планируется, что они появятся в РФ к концу 2025 года с сопоставимой ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Появление решений от производителей, укоренившихся на российском рынке, сделает проще поставки и поддержку, что важно при закупке».
Описание изменений:
Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «polichshuk_family» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см.
Polichshuk family:Авторские права
).
НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!
Отменить
Справка по редактированию
(в новом окне)
Навигация
Персональные инструменты
Вы не представились системе
Обсуждение
Вклад
Создать учётную запись
Войти
Пространства имён
Статья
Обсуждение
русский
Просмотры
Читать
Править
История
Ещё
Поиск
Навигация
Заглавная страница
Свежие правки
Случайная страница
Справка по MediaWiki
Инструменты
Ссылки сюда
Связанные правки
Служебные страницы
Сведения о странице